През новото десетилетие иновационното развитие на земеделското машиностроене и агропромишления комплекс ще върви в три основни направления.
КТИ: Спад с малко над 14% при новорегистрираните трактори
Конструкторите предлагат нови решения за усъвършенстване на датчиците и сензорите, за разширяване на сферите на тяхното приложение, за обединяване на машините в единни мрежи и за внедряване на технологиите с изкуствен интелект, казват експерти.
1/ Датчици и сензори: абсолютен фокус върху растителните култури
В това десетилетие използваните в земеделските машини датчици и сензори в голяма степен ще бъдат ориентирани не към състоянието и параметрите на работа на самата техника, а върху околната среда: почва, поникване, растеж на културите и реколта. В момента те позволяват диференцирано да се тори, за да се постигне по-богата реколта.
Използването на технологии със спътникова навигация ще позволи да се съотнасят получаваните от датчиците и сензорите данни с точни геокоординати и да се създават карти на плодородността на почвите, добиви, плътност на поникване и други.
В бъдеще сферите на приложение на датчиците и сензорите ще се разширяват.
Промяна в предпочитанията на фермерите при топ марките комбайни
2/ Обединени в една мрежа машини
Съвременните агропредприятия представляват сложна система на взаимосвързани машини, агрегати и оборудване. Всеки неин елемент трябва да умее „да чува“ и „да разбира“ другите. Това е особено актуално, доколкото дори в неголеми стопанства може да се използва техника от различни производители, но в рамката на единна логистична система.
С развитието на облачните технологии много производители на земеделска техника създават и развиват услуги, базирани на дистанционното съхраняване на данни, генерирани от машините и изпълняваните от тях задачи.
3/ Изкуствен интелект – от умни датчици към умни машини
Снабдяването на земеделските машини с датчици и сензори, достъпът до огромен масив от база данни за почвата, времето, отглежданите култури, торенето, наличието на складове и т.н. – всички те формират необходимостта от бърз и ефективен анализ на информацията.
Засега съвременните софтуери само систематизират получаваните от машините и други източници данни.
Следващият етап на развитие през новото десетилетие ще бъде не само всестранният анализ на данните, но и генериране на препоръки за фермерите по отношение на изпълняването на една или друга операция. Тази задача ще бъде решена от технологиите с изкуствен интелект и машинно обучение.
Развитието на тези три основно направления през новата цифрова епоха ще провокират сериозни и разнообразни промени в земеделския сектор, прогнозират експертите.
Усъвършенстваните машини и софтуер ще дадат на фермерите нови възможности за повишаване на ефективността в различни аспекти от тяхната работа.
ВИЖТЕ ОЩЕ:
ГТП за земеделска техника през февруари (ГРАФИК)